【pythonスクレイピング】pandasでデータ構造の確認

前回記事はこちらから

以下のようなコマンドでデータを準備します。

こんな結果が得られます。

行見出しをあたえましょう
これは数学と英語のテストの成績なので、

だいぶデータとしてみやすくなりました。

・type(df)
データ型を表示します。
・df.info()
データ構造の情報を表示します。

こちらの結果から、オブジェクト型のデータであることがわかります。これで基本統計量をだしてみましょう。
df.describe()とすると

このような結果がえられます。もっと詳細なデータを得るためには、データ型をオブジェクト型からint型に変換します。

df = df.astype(int)としてデータを変換します。df.info()をみると、int型に変換されていることがわかります。ふたたび基本統計量を確認すると、

このように詳細なデータ得られました。

各データへアクセスするには、このようにします。

df.Aとしてもアクセス可能です

データ型をみると、series型であることがわかります。

この要領で以下のようなコマンドがあり、さまざまなデータの取得が可能です。

今回はここまでです。

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ではでは！

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